【要闻】微软 Build 2020 大会转战线上：完全纯粹的开发者大会

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原标题:微软build大会转战线:完全纯粹的开发者大会来源:新浪科学技术

是微软第一次完全在线举办的build大会，也是完全属于开发者的大会。 大部分新产品是开发者，开发者成为唯一的主角。

本文引用: eepw/article/05/413308

“开发者、开发者、开发者、开发者”和微软前ceo史蒂夫·巴尔默( steve ballmer )曾用这种有点疯狂、唱歌和跳舞的方式表达过对开发者的爱。 与20年前的巨无霸相比，现在的微软比以前更接近开发者，重视开发者的作用，构建平台和工具。 因为没有开发者，就没有微软的生态平台，也没有微软的一切。

微软以75亿美元收购了开发人员平台github。 这是微软首席执行官桑蒂安娜·德拉( satya nadella )拉近开发者关系的最重要措施。 当时很多开发者对github的将来感到担心。 近两年，微软旗下的github依然开放，提供了更好的服务，吸引了越来越多的开发者。 伦纳德今天强调github的开发者人数超过了5000万人。 两年前推出的低代码开发平台power platform的开发人员也超过了350万人。

由于新型冠状病毒大爆发的爆发，美国科学技术领域每年惯例的几个开发者会议今年没能像往常一样召开。 谷歌I/o和facebook f8完全取消，微软和苹果选择了在线直播。 虽然不能和数万人参加演唱会的盛大感觉相比，但在这样的世界停止的特别时刻，build大会也有特别的意义。 “世界面临着前所未有的挑战，世界开发者承担着共同的责任，全力重建build的社会、机构、领域”，伦纳德在直播中强调了世界开发者的使命，但微软的使命为开发者提供了工具和应对方案

那么，今年的build大会到底推出了什么新产品，给开发者带来了那些帮助呢？

为医疗领域构建微软医疗云。

为了帮助世界医疗机构和员工应对新型冠状病毒大爆发，微软的医疗云公开预览版已公开，今年秋天正式发售。 这是微软为特定领域构建云的第一个方案。 微软的医疗云是在将云服务与微软现有的医疗领域相关联的基础上构建的，在满足医疗领域的第一诉求的基础上，更好地改善患者信息的表现，加强医疗团队的合作，提高运营和诊疗数据，

具体而言，医疗机构和员工根据该云服务平台进行诊断预约和安排，通过视频进行远程诊断，加强医疗团队的远程合作，访问现有应用和平台的电子病历，使用医疗设备和 微软医疗合作伙伴的生态提供广泛的技术支持。

在这次疫情中，微软已经与一点医疗机构进行了技术支持。 宾夕法尼亚州圣卢克大学医院系统( ST.Luke’suniversityhealthnetwork )至今完全没有远程医疗经验，但微软的视频联合工具teams每天迅速进行3000次远程医疗 医生还可以使用teams视频工具与icu内的同事合作，对新冠重症患者进行例行检查，减少防护用品( ppe )的采用量。

远程协作平台teams的大规模升级。

新型冠状病毒大爆发带来了巨大的远程共同诉讼。 伦纳德说:“我们看到了两个月内本来需要两年的数字化变革。” microsoft 365核心组件microsoft team智能会议平台的采用量有了更大的增加。 根据techcrunch的统计，去年发售的microsoft teams在去年下半年超过了slack，但今年每天的活动用户数达到了7500万人，是slack的6倍以上。

microsoft teams这次发布的新功能包括visual studio和visual studio code加入teams扩展，使开发人员能够使用熟悉的工具开发和发布teams应用程序 使用teams管理中心，it管理员可以更轻松地管理teams应用程序，包括判断、批准、预安装领域的应用程序和isv开发的应用程序。 用于向不同设备的客户发送通知消息的teams activity feed api有助于开发人员提高teams的客户满意度teams商店可以更容易地搜索相关应用程序可定制的组磁带 管理员可以设置频道上可用的特定应用程序teams参与新的互联网设备接口( ndi )和skype tx的互操作性，并可定制高级的，用于公开或内部大型会议的实时转播

负责的机器学习工具包

微软宣布为世界开发人员构建客观公正的人工智能开发平台，推出了“负责任”的机器学习套件，使开发人员能够在生命周期内正确理解、保护和控制机器学习模式。 这些azure机器学习功能在github中提供开源。

这些机器学习工具包括互联网ml工具包，用于解释模型中各种参数表示的含义，并使开发人员能够理解机器学习模型的行为。 fairlearn工具包判断和修正人工智能系统的公正性，从6月开始内置于azure机器学习服务中的whitenoise工具包实现了差分隐私。 发掘模型从隐私数据中发现的内在性，用统计学原理完全保护姓名和生日等隐私新闻。 使用azure机器学习中内置的机器学习运维( mlops )，开发人员可以跟踪和自动控制模型的构建、培训和部署的整个过程

ai模型训练超级计算机

微软宣布与人工智能领域推进机构openai独家合作，构建了世界前五大超级计算机，用于在azure公共云中训练超大规模人工智能模型。 一台单一的系统超级计算机，具有28.5万个以上的cpu核心、1万个gpu和每GPU 400 GBPS的互联网带宽。 与当前最新的“全球超计算500”列表相比，性能名列前五。

由于该超级计算机由azure托管，因此它具有现代云计算基础架构的各种优点，包括快速部署、可持续快速发展的数据中心和访问所有azure服务。 与以往的单独ai模型训练单独任务相比，超级计算机可以实现更高级的超大规模人工智能模型，深入理解语言语法、知识概念的差异，完成很多复杂的任务。 例如，可以总结长故事，从成千上万的法律文件中找到相关的描述，或者直接从github中找到代码。

与微软今年2月发布的自然语言相比较的图灵模型是世界上最大的ai语言模型。 通过azure人工智能服务和github开源社区，开放大规模ai模型、优化培训工具和超级计算机资源，开发人员、数据科学家和商业用户使用这种大规模人工智能

消除win 32和通用windows平台之间的差距

微软还推出了project reunion平台，开发人员可以方便地集成win 32和通用windows平台( uwp)api，并打开与所有windows 10版本不同的设备应用程序 伦纳德说，今年客户每月在windows上的时间比去年同期增加了75%。

过去两年，微软一直在努力消除win32 (或windows api )和通用windows平台( uwp)api之间的差距。 项目reunion统一了对现有win32和uwp api的访问，并使用诸如nuget之类的工具摆脱了操作系统的束缚。 这为新的开发应用程序提供了通用的平台，即使现有的应用程序由c++、- net (包括wpf、windows forms、uwp )或react native描述，也可以通过这种方法

微软还宣布，面向linux的windows子系统( wsl )将参加gpu加速和gui图形界面的支持。 gpu硬件支持提高了linux上的并行计算、训练机器学习和人工智能模型的性能。 gui的加入使wsl可以直接运行具有图形界面的linux应用程序。 Microsoft面向企业推出windows terminal 1.0，为客户提供强大快速的指令导航工具，支持多页和操作，支持unicode和utf-8字符编码，支持gpu加速。